PREVISÃO DA ARRECADAÇÃO DE ICMS PARA O ESTADO DE SERGIPE: MODELAGEM A PARTIR DA METODOLOGIA DE BOX E JENKINS

Autores

  • Wilton Bernardino
  • Tiago de Moura Soeiro
  • João Gabriel Nascimento de Araújo
  • Rodrigo Vicente dos Prazeres

Palavras-chave:

Previsão, ICMS, SARIMA.

Resumo

O presente trabalho teve por objetivo avaliar e prever o comportamento da arrecadação tributária em Impostos sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) no Estado de Sergipe, Brasil. Com esse propósito utilizou-se a modelagem proposta por Box e Jenkins (1976), a qual permite a seleção de um modelo de séries temporais considerando dinâmicas autoregressiva e de médias móveis, bem como a incorporação de padrões sazonais ao comportamento da série temporal analisada. A base de dados foco do estudo compreende o perí­odo de janeiro de 2005 a agosto de 2017, contemplando informações mensais. Os modelos SARIMA foram estimados no ambiente de programação e análise de dados, R, com o uso dos pacotes o "forecast" e "seasonal", que contém algoritmos automatizados úteis à estimação e previsão de series temporais seguindo a proposta de especificação SARIMA. Alternativamente, com base na análise da estrutura de autocorrelação da série e na avaliação da presença do padrão de raiz unitária sazonal, dois outros modelos que consideram a presença de uma raiz unitária sazonal e defasagens em perí­odos especí­ficas da série foram estimados. O trabalho busca contribuir para o avanço dos estudos sobre o comportamento da arrecadação em ICMS no Brasil, tema que tem sido explorado em alguns trabalhos cientí­ficos publicados na década corrente, tendo bastante relevância na área contábil. As análises evidenciaram que o modelo ð‘†ð´ð‘…ð¼ð‘€ð´(1,1,1)(0,1,1)12 mostra-se como o mais adequado para a base de dados considerada. Nesse sentido, em todos os critérios de seleção considerados, o modelo se mostrou superior perante os demais modelos analisados. Modelos com especificação semelhante também foram evidenciados em alguns trabalhos recentes tendo ênfase na modelagem do ICMS no Brasil.

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Publicado

16.08.2021

Como Citar

Bernardino, W., Soeiro, T. de M., Araújo, J. G. N. de, & Prazeres, R. V. dos. (2021). PREVISÃO DA ARRECADAÇÃO DE ICMS PARA O ESTADO DE SERGIPE: MODELAGEM A PARTIR DA METODOLOGIA DE BOX E JENKINS. Latin American Journal of Business Management, 12(1). Recuperado de https://lajbm.com.br/index.php/journal/article/view/656

Edição

Seção

Artigos